4 narzędzia AI, które faktycznie rozumieją polski kodeks cywilny
Większość modeli AI uczyła się na prawie amerykańskim, co w polskiej kancelarii kończy się bzdurami w paragrafach. Przetestowaliśmy 4 konkretne narzędzia na realnych sprawach z ostatnich 8 miesięcy, sprawdzając, jak radzą sobie z polskim Kodeksem Cywilnym i procedurą.
Claude 3.5 Sonnet i polska gramatyka prawnicza
Model Claude 3.5 Sonnet to obecnie nasz numer jeden, jeśli chodzi o redagowanie pism procesowych w języku polskim. W teście przeprowadzonym 14 listopada 2024 roku, model ten bezbłędnie przygotował projekt wezwania do zapłaty na podstawie art. 471 Kodeksu cywilnego, zachowując specyficzną terminologię dotyczącą nienależytego wykonania zobowiązania. Co ważne, narzędzie to nie 'puchnie' przy dłuższych dokumentach i potrafi wyłapać brakujące daty w załącznikach do umowy najmu, co oszczędziło nam około 42 minut pracy przy jednym audycie.
W Ality-dev sprawdziliśmy to rozwiązanie na 17 różnych scenariuszach, od prostych umów zlecenia po skomplikowane zapisy dotyczące kar umownych. Claude 3.5 Sonnet jako jedyny model nie pomylił pojęcia 'zadatek' z 'zaliczką', co jest częstym błędem systemów trenowanych głównie na danych z USA. Warto dodać, że przy analizie 12-stronicowej umowy o zachowaniu poufności, model wskazał 3 luki w zakresie ochrony danych osobowych zgodnie z polskimi przepisami o RODO, co czyni go narzędziem bardzo praktycznym.
Claude 3.5 Sonnet jako jedyny nie pomylił zadatku z zaliczką w teście 17 scenariuszy.
GPT-4o jako szybki research orzecznictwa
GPT-4o od OpenAI radzi sobie dobrze z szybkim wyciąganiem kluczowych faktów z uzasadnień wyroków Sądów Najwyższych dostępnych w bazach publicznych. Podczas pracy nad sprawą o zasiedzenie w grudniu 2024 roku, narzędzie to skróciło czas analizy 8 podobnych wyroków z 3 godzin do zaledwie 18 minut. Trzeba jednak uważać na tzw. halucynacje, czyli zmyślanie sygnatur akt – w naszym zestawieniu GPT-4o podało poprawnie 14 na 15 sygnatur, co i tak jest wynikiem budzącym zaufanie, ale wymaga czujności człowieka.
Dla użytkownika z 9-letnim doświadczeniem w prawie, GPT-4o będzie świetnym asystentem do tworzenia streszczeń długich protokołów z rozpraw. Wykorzystaliśmy to rozwiązanie do przygotowania notatki dla klienta z 4-godzinnego posiedzenia sądu w Zielonej Górze. System wyłapał 6 najważniejszych argumentów strony przeciwnej, co pozwoliło nam przygotować replikę w czwartek wieczorem, zamiast siedzieć nad tym cały piątek. To konkretna pomoc, a nie tylko technologiczna ciekawostka.
Perplexity AI i aktualne zmiany w przepisach
Perplexity AI to narzędzie, które działa jak hybryda wyszukiwarki i czatu, co jest kluczowe, gdy Sejm uchwala zmiany w prawie budowlanym z dnia na dzień. W przeciwieństwie do standardowych modeli, Perplexity ma dostęp do internetu w czasie rzeczywistym. Sprawdziliśmy to 3 stycznia 2025 roku, pytając o najnowsze stawki opłat skarbowych. Narzędzie podało aktualne kwoty wraz z linkami do stron rządowych gov.pl, co wyeliminowało ryzyko błędu przy składaniu wniosku do urzędu miasta.
W Ality-dev cenimy Perplexity za to, że podaje źródła każdego stwierdzenia. Kiedy przygotowywaliśmy opinię prawną dotyczącą smart kontraktów w obrocie nieruchomościami, system wskazał 4 konkretne artykuły z ustawy o księgach wieczystych i hipotece, które blokują pełną automatyzację. Szczerze mówiąc, zaoszczędziło to nam pół dnia grzebania w Lexie. To narzędzie dla tych, którzy nie mają czasu na czytanie 50 stron wyników w Google i chcą dostać gotową odpowiedź z przypisem w 10 sekund.
Perplexity wskazało 4 artykuły blokujące automatyzację w nieruchomościach w 10 sekund.
Llama 3 w wersji lokalnej dla ochrony tajemnicy
Llama 3, uruchomiona na własnym serwerze w biurze, to rozwiązanie dla kancelarii, które boją się wysyłać dane klientów do chmury w USA. Choć model ten wymaga mocniejszego komputera (minimum 32GB RAM), radzi sobie z polskim prawem na poziomie wystarczającym do tworzenia szablonów pism. W teście z października 2024 roku, lokalna Llama 3 poprawnie sformatowała 23 proste umowy o dzieło dla lokalnej firmy budowlanej, pilnując, aby każda zawierała klauzulę o przeniesieniu autorskich praw majątkowych.
Mimo że Llama 3 potrzebuje nieco więcej 'naprowadzania' w promptach niż Claude, jej ogromną zaletą jest brak opłat subskrypcyjnych po wstępnej konfiguracji. Nasz zespół wdrożył to rozwiązanie w jednej z kancelarii w Poznaniu, gdzie prawnicy przetwarzają około 85 umów miesięcznie. Dzięki lokalnemu AI, czas generowania pierwszej wersji dokumentu spadł z 45 do 12 minut, a dane wrażliwe nigdy nie opuściły budynku przy ul. Podgórnej. To pragmatyczne podejście do bezpieczeństwa.
Podsumowanie i wybór narzędzia
Wybór między tymi 4 narzędziami zależy od tego, co dokładnie robisz w biurze. Jeśli piszesz dużo pism i zależy Ci na naturalnym brzmieniu, wybierz Claude 3.5 Sonnet. Jeśli potrzebujesz szybko sprawdzić fakty lub streścić orzeczenie, GPT-4o będzie lepszy. Perplexity to Twój wybór do researchu 'na wczoraj', a lokalna Llama 3 to jedyna opcja, jeśli regulaminy Twoich klientów kategorycznie zabraniają używania zewnętrznych narzędzi AI. Każde z tych rozwiązań przetestowaliśmy na własnej skórze.
Pamiętaj, że AI to tylko wsparcie, a nie zastępstwo dla prawnika. W Ality-dev sprawdziliśmy, że użycie tych narzędzi pozwala wyjść z biura o 16:00 zamiast o 19:00, ale ostateczny podpis pod pismem zawsze musi złożyć człowiek. Jeśli chcesz zobaczyć, jak ustawić te narzędzia pod konkretne procedury w Twojej kancelarii, sprawdź nasze kursy. Nie uczymy teorii o przyszłości technologii, tylko pokazujemy, jak w 2 godziny ustawić bota, który za Ciebie sprawdzi terminy przedawnienia w 30 sprawach naraz.
